管理 Python 环境

2024/6/22 22:07:00chixm2 阅读0 点赞0 评论

pyenv 来管理 Python 版本

pyenv 是一个强大 Python 包管理工具,可以灵活地切换各种 Python 版本,使用 pyenv 来管理我们的 Python 版本,优雅高效且不会破坏掉系统自带的 Python 环境:

macOS 安装 pyenv

➜ brew install pyenv

接着为 pyenv 配置 shell 环境,提高工作效率,可自动联想 Tab 补全我们本地安装的 Python 版本:

echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.zshrc

pyenv 安装 Python

# 查看已经安装的Python版本
➜ pyenv versions

查看当前的 Python 版本

➜ pyenv version

查看可安装的版本

➜ pyenv install -l

安装与卸载 pypy3.8-7.3.11

➜ pyenv install pypy3.8-7.3.11
➜ pyenv uninstall pypy3.8-7.3.11

版本切换确实很方便,所安装的版本都在 ~/.pyenv/versions 目录下:

# global 全局设置 一般不建议改变全局设置
➜ pyenv global <python版本>

shell 会话设置 只影响当前的shell会话

➜ pyenv shell <python版本>

取消 shell 会话的设置

➜ pyenv shell --unset

local 本地设置 只影响所在文件夹

➜ pyenv local <python版本>

pyenv 的 global、local、shell 的优先级关系是:shell > local > global

Python 的 pip 管理工具

pipenv 是一个强大的工具,用于简化 Python 项目中的依赖管理和虚拟环境管理。以下是一些常见的 pipenv 用法示例:

更多关于 pipenv 的信息,可以查看它的官方文档:

安装 pipenv

首先,你需要确保已经安装了 pipenv。你可以通过以下命令安装它:

pip install pipenv

创建和管理虚拟环境

创建一个新项目并初始化 **pipenv** 环境

mkdir my_project
cd my_project
pipenv install

安装一个新的包

pipenv 会自动创建一个虚拟环境(如果还没有创建),并将包安装到该虚拟环境中。

pipenv install requests

安装一个开发依赖包

开发依赖包只在开发环境中需要,比如测试工具。

pipenv install --dev pytest

卸载一个包

pipenv uninstall requests

激活虚拟环境

激活虚拟环境后,你可以在其中运行 Python 命令和脚本。

pipenv shell

要退出虚拟环境,使用 exit 命令。

运行脚本而不激活虚拟环境

如果你不想手动激活虚拟环境,可以使用以下命令直接在虚拟环境中运行脚本。

pipenv run python your_script.py

管理依赖文件

生成 Pipfile.lockPipfile.lock 文件记录了所有包的精确版本,保证项目的一致性。

pipenv lock

安装 Pipfile 中的所有依赖: 如果你克隆了一个包含 Pipfile 的项目,可以使用以下命令安装所有依赖。

pipenv install

检查包的安全性pipenv 提供了一个方便的命令来检查已安装的包是否有已知的安全漏洞。

pipenv check

其他有用的命令

查看已安装包列表

pipenv graph

更新包

pipenv update requests

或更新所有包:

pipenv update

清理未使用的包

pipenv clean

查看虚拟环境路径

pipenv --venv

查看 Python 解释器路径

pipenv --py

这些命令和用法应该可以帮助你更有效地管理 Python 项目的依赖和虚拟环境。如果你需要更多信息和详细的用法,可以查看 pipenv 的官方文档

例如:

# 安装 pipenv
pip install pipenv

mkdir my_project

cd my_project

初始化 pipenv 环境

pipenv install

安装模块 openpyxl

pipenv install openpyxl

激活虚拟环境,运行python,使用 exit 命令退出环境

pipenv shell

直接在虚拟环境中运行脚本

pipenv run python your_script.py

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