陌上花开

Django CRUD操作

2024/8/1 10:34:16admin0 阅读1 评论
#Python #Django5

<p>在 ORM 框架中，所有模型相关的操作，比如添加/删除等，其实都是映射到数据库中一条数据的操作，因此模型操作也就是数据库表中数据的操作。</p>
<p>首先需要创建一个模型。添加模型到数据库中。</p>
<pre><code class=“language-Python”>from django.db import models

Create your models here.

class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=20)
password = models.CharField(max_length=100)

表一对一,用户表和用户信息表, 常用和不常用

class UserExtension(models.Model):
birthday = models.DateTimeField()
university = models.CharField(max_length=200)
user = models.OneToOneField("User", on_delete=models.CASCADE)

class Article(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
content = models.TextField()
pub_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, null=True)

author = models.ForeignKey(
    &quot;User&quot;, on_delete=models.SET_DEFAULT, default=1, related_name=&quot;articles&quot;
)

tags = models.ManyToManyField(&quot;Tag&quot;, related_name=&quot;articles&quot;)

class Tag(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)

class Comment(models.Model):
content = models.TextField()
origin_comment = models.ForeignKey("self", on_delete=models.CASCADE, null=True)</code></pre>
<h2>添加一个模型实例到数据库中</h2>
<p>添加模型到数据库中，首先需要创建一个模型，创建模型的方式很简单，就跟创建普通的 Python 对象是一摸一样的。</p>
<p>在创建完模型之后，需要调用模型的 save 方法，这样 Django 会自动的将这个模型转换成sql 语句，然后存储到数据库中。</p>
<pre><code class=“language-Python”>from django.shortcuts import HttpResponse

def add_user(request):
user = User(username="xiaoming", password="111111")
# 调用save()方法：是将模型对象的数据保存到数据库表中，即在数据库表中插入一条新的记录。
user.save()
return HttpResponse(f"用户 {user.username} 添加成功!")</code></pre>
<p>执行访问以上视图函数 <code>add_user</code> 就会往<code>User</code>这个表里面添加一条数据</p>
<p>二次添加或者更新数据，比如创建用户时没创建<code>UserExtension</code> 表里的数据</p>
<pre><code class=“language-Python”>from django.shortcuts import HttpResponse
from django.utils import timezone
from .models import User, UserExtension

def add_user_extension(request):
# 获取已经存在的用户
try:
user = User.objects.get(username="xiaoming")
except User.DoesNotExist:
return HttpResponse("用户 xiaoming 不存在。")

# 准备要添加的扩展信息数据
birthday = &quot;2024-08-01&quot;
university = &quot;Example University&quot;

# 创建或更新 UserExtension 数据
user_extension, created = UserExtension.objects.get_or_create(
    user=user,
    defaults={&#039;birthday&#039;: birthday, &#039;university&#039;: university}
)

if not created:
    # UserExtension 已经存在，更新数据
    user_extension.birthday = birthday
    user_extension.university = university
    user_extension.save()
    return HttpResponse(f&quot;用户 {user.username} 的扩展信息已更新。&quot;)

return HttpResponse(f&quot;用户 {user.username} 的扩展信息已添加。&quot;)</code></pre>

<p><strong><code>get_or_create()</code></strong> ：尝试在数据库中获取一个匹配的对象。如果找到了对象，返回该对象和一个布尔值 <code>False</code>，表示对象不是新创建的。</p>
<p>如果没有找到对象，创建一个新的对象并保存到数据库中，然后返回该对象和一个布尔值 <code>True</code>，表示对象是新创建的。</p>
<p><strong><code>user=user</code></strong> ：左边的 <code>user</code> 是 <code>UserExtension</code> 模型中的字段。右边的 <code>user</code> 是你在代码中获取或创建的 <code>User</code> 对象，这行代码的意思是在 <code>UserExtension</code> 表中查找 <code>user</code> 字段等于指定 <code>User</code> 对象的记录。</p>
<p><strong><code>efaults={'birthday': birthday, 'university': university}</code>**</strong> **：</p>
<p><code>get_or_create</code> 方法的一个参数，它用于在对象不存在时指定默认值。</p>
<p><strong><code>defaults</code></strong>: 这是一个字典，包含了一组键值对，用于在创建新对象时提供默认值。</p>
<p><strong><code>'birthday': birthday</code></strong>: 如果创建新对象，使用 <code>birthday</code> 变量的值作为 <code>birthday</code> 字段的默认值。</p>
<p><strong><code>user_extension, created = …</code></strong> ：这行代码将 <code>get_or_create</code> 方法的返回值解包为两个变量：</p>
<p><strong><code>user_extension</code></strong>: 这是获取到的或新创建的 <code>UserExtension</code> 对象。</p>
<p><strong><code>created</code></strong>: 这是一个布尔值，如果对象是新创建的，则为 <code>True</code>，否则为 <code>False</code></p>
<h2>查找数据</h2>
<p>查找数据都是通过模型下的 <code>objects</code> 对象来实现的。</p>
<h3>查找所有数据</h3>
<p>要查找 <code>User</code> 这个模型对应的表下的所有数据，使用<code>.all()</code> 将返回 模型下的所有数据。</p>
<pre><code class=“language-Python”>users = User.objects.all()</code></pre>
<h3>数据过滤</h3>
<p>在查找数据的时候，有时候需要对一些数据进行过滤。那么这时候需要调用 <code>objects</code> 的 <code>filter</code> 方法。</p>
<pre><code class=“language-Python”>users = User.objects.filter(username="chixm")
for user in users:
print({user.username})
</code></pre>
<h3>获取单个对象</h3>
<p><code>objects.get</code> 是 Django ORM 中用于从数据库中获取单个对象的方法。</p>
<p>它期望查询条件只返回一个对象，如果查询结果中没有对象或有多个对象，会抛出相应的异常。</p>
<p>用于获取符合条件的唯一对象，适用于查询结果唯一的情况。</p>
<pre><code class=“language-Python”>user = User.objects.get(username="henry")
</code></pre>
<h3>数据排序</h3>
<p>在之前的例子中，数据都是无序的。如果你想在查找数据的时候使用某个字段来进行排序，那么可以使用 order_by 方法来实现。</p>
<pre><code class=“language-Python”>users = User.objects.order_by("username")</code></pre>
<p>以上代码在提取所有用户名数据的时候，将会使用 <code>username</code> 首字母从小到大进行排序。如果想要进行倒序排序，那么可以在 <code>username</code> 前面加一个负号。</p>
<pre><code class=“language-Python”>users = User.objects.order_by("-username")</code></pre>
<h2>修改数据</h2>
<p>在查找到数据后，便可以进行修改了。修改的方式非常简单，只需要将查找出来的对象的某个属性进行修改，然后再调用这个对象的 save 方法便可以进行修改。</p>
<pre><code class=“language-Python”>def modify_user(request):
user = User.objects.get(id=1)
user.username = "ching"
user.save()

return HttpResponse(&quot;success!&quot;)

</code></pre>
<h2>删除数据</h2>
<p>在查找到数据后，便可以进行删除了。删除数据非常简单，只需要调用这个对象的 <code>delete</code> 方法即可。</p>
<pre><code class=“language-Python”>def delete_user(request):
user = User.objects.get(id=2)
user.delete()

return HttpResponse(&quot;delete success!&quot;)

</code></pre>
<h2>查询操作</h2>
<p>查找是数据库操作中一个非常重要的技术。</p>
<p>查询一般就是使用 <code>filter</code> 、 <code>exclude</code> 以及 <code>get</code> 三个方法来实现。</p>
<p>我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在 ORM 层面，这些查询条件都是使用 <code>field + __ + condition</code> 的方式来使用的。</p>
<h2>查询条件</h2>
<h3>exact</h3>
<p>使用精确的 <code>=</code> 进行查找。如果提供的是一个 <code>None</code> ，那么在 SQL 层面就是被解释为 <code>NULL</code> 。</p>
<pre><code class=“language-Python”>article = Article.objects.get(id__exact=14)
article = Article.objects.get(id__exact=None)</code></pre>
<p>以上的两个查找在翻译为 SQL 语句为如下：</p>
<pre><code class=“language-Python”>select … from article where id=14;
select … from article where id IS NULL;</code></pre>
<p>查询结果 <code>.query</code> 看到就可以看到底层执行的 SQL 语句，如上就是 <code>article.query</code></p>
<h3>iexact</h3>
<p>使用 <code>like</code> 是忽略大小写进行查找。</p>
<pre><code class=“language-Python”>article = Article.objects.filter(title__iexact='hello world')</code></pre>
<p>那么以上的查询就等价于以下的 SQL 语句：</p>
<pre><code class=“language-Python”>select … from article where title like 'hello world';</code></pre>
<p>注意上面这个 <code>sql</code> 语句，因为在 <code>MySQL</code> 中，没有一个叫做 <code>ilike </code>的。所以 <code>exact</code> 和 <code>iexact</code> 的区别实际上就是 <code>LIKE</code> 和 <code>=</code> 的区别，在大部分 collation=utf8_general_ci 情况下都是一样的（ collation 是
用来对字符串比较的）。</p>
<h3>contains</h3>
<p>大小写敏感，判断某个字段是否包含了某个数据。</p>
<pre><code class=“language-Python”>articles = Article.objects.filter(title__contains='hello')</code></pre>
<p>在翻译成 SQL 语句为如下：</p>
<pre><code class=“language-Python”>select … where title like binary '%hello%';</code></pre>
<p>在使用 <code>contains</code> 的时候，翻译成的 <code>sql</code> 语句左右两边是有百分号的，意味着使用的是模糊查询。而 <code>exact</code> 翻译成 <code>sql</code> 语句左右两边是没有百分号的，意味着使用的是精确的查询。</p>
<h3>icontains</h3>
<p>大小写不敏感的匹配查询。</p>
<pre><code class=“language-Python”>articles = Article.objects.filter(title__icontains='hello')</code></pre>
<p>在翻译成 SQL 语句为如下：</p>
<pre><code class=“language-Python”>select … where title like '%hello%';</code></pre>
<h3>in</h3>
<p>提取那些给定的 field 的值是否在给定的容器中。容器可以为 list 、 tuple 或者任何一个可以迭代的对象，包括 QuerySet 对象。（可以用一个列表、元组或其他可迭代对象里的值来筛选数据库中的记录）</p>
<pre><code class=“language-Python”>articles = Article.objects.filter(id__in=[1,2,3])</code></pre>
<p>以上代码在翻译成 SQL 语句为如下：</p>
<pre><code class=“language-Python”>select … where id in (1,3,4)</code></pre>
<p>当然也可以传递一个 <code>QuerySet</code> 对象进去。</p>
<pre><code class=“language-Python”>inner_qs = Article.objects.filter(title__contains='hello')
categories = Category.objects.filter(article__in=inner_qs)</code></pre>
<p>以上代码的意思是获取那些文章标题包含 <code>hello</code> 的所有分类。</p>
<p>将翻译成以下 SQL 语句，示例代码如下：</p>
<pre><code class=“language-Python”>select …from category where article.id in (select id from article where title like '%hello%');</code></pre>
<h3>gt</h3>
<p>某个 <code>field</code> 的值要大于给定的值。</p>
<pre><code class=“language-Python”>articles = Article.objects.filter(id__gt=4)</code></pre>
<p>以上代码的意思是将所有 <code>id</code> 大于4的文章全部都找出来。</p>
<p>将翻译成以下 SQL 语句：</p>
<pre><code class=“language-Python”>select … where id > 4;</code></pre>
<h3>gte</h3>
<p>类似于 <code>gt</code> ，是大于等于。</p>
<h3>lt</h3>
<p>类似于 <code>gt</code> 是小于。</p>
<h3>lte</h3>
<p>类似于 <code>lt</code> ，是小于等于。</p>
<h3>startswith</h3>
<p>判断某个字段的值是否是以某个值开始的。大小写敏感。</p>
<pre><code class=“language-Python”>articles = Article.objects.filter(title__startswith='hello')</code></pre>
<p>以上代码的意思是提取所有标题以 <code>hello </code>字符串开头的文章。</p>
<p>将翻译成以下 SQL 语句：</p>
<pre><code class=“language-Python”>select … where title like 'hello%'</code></pre>
<h3>istartswith</h3>
<p>类似于 <code>startswith</code> ，但是大小写是不敏感的。</p>
<h3>endswith</h3>
<p>判断某个字段的值是否以某个值结束。大小写敏感。</p>
<pre><code class=“language-Python”>articles = Article.objects.filter(title__endswith='world')</code></pre>
<p>以上代码的意思是提取所有标题以 <code>world</code> 结尾的文章。</p>
<p>将翻译成以下 SQL 语句：</p>
<pre><code class=“language-Python”>select … where title like '%world';</code></pre>
<h3>iendswith</h3>
<p>类似于 <code>endswith</code> ，只不过大小写不敏感。</p>
<h3>range</h3>
<p>判断某个 <code>field</code> 的值是否在给定的区间中。</p>
<pre><code class=“language-Python”>from django.utils.timezone import make_aware
from datetime import datetime
start_date = make_aware(datetime(year=2024,month=1,day=1))
end_date = make_aware(datetime(year=2024,month=3,day=29,))
articles = Article.objects.filter(pub_date__range=(start_date,end_date))</code></pre>
<p>以上代码的意思是提取所有发布时间在 2024/1/1 到 2024/3/29 之间的文章。</p>
<p>将翻译成以下的 SQL 语句：</p>
<pre><code class=“language-Python”>select … from article where pub_time between '2024-01-01' and '2024-03-29'</code></pre>
<p>需要注意的是，以上提取数据，不会包含最后一个值。也就是不会包含 <code>2024/3/29</code> 的文章。</p>
<h3>date</h3>
<p>针对某些 <code>date</code> 或者 <code>datetime</code> 类型的字段。可以指定 <code>date</code> 的范围。并且这个时间过滤，还可以使用链式调用。</p>
<pre><code class=“language-Python”>articles = Article.objects.filter(pub_date__date=date(2024,3,29))</code></pre>
<p>以上代码的意思是查找时间为 <code>2024/3/29</code> 这一天发表的所有文章。</p>
<p>将翻译成以下的 sql 语句：</p>
<pre><code class=“language-Python”>select … WHERE DATE(CONVERT_TZ(front_article.pub_date, 'UTC', 'Asia/Shanghai')) = 2018-03-29</code></pre>
<h3>year</h3>
<p>根据年份进行查找。</p>
<pre><code class=“language-Python”>articles = Article.objects.filter(pub_date__year=2024)
articles = Article.objects.filter(pub_date__year__gte=2023)</code></pre>
<p>以上的代码在翻译成 SQL 语句为如下：</p>
<pre><code class=“language-Python”>select … where pub_date between '2024-01-01' and '2024-12-31';
select … where pub_date >= '2023-01-01';</code></pre>
<h3>month</h3>
<p>同 <code>year</code> ，根据月份进行查找。</p>
<h3>day</h3>
<p>同 <code>year</code> ，根据日期进行查找。</p>
<h3>week_day</h3>
<p>Django 1.11 新增的查找方式。同 <code>year</code> ，根据星期几进行查找。1表示星期天，7表示星期六， 2-6 代表的是星期一到星期五。</p>
<h3>time</h3>
<p>根据时间进行查找。</p>
<pre><code class=“language-Python”>articles = Article.objects.filter(pub_date__time=datetime.time(12,12,12));</code></pre>
<p>以上的代码是获取每一天中12点12分12秒发表的所有文章。
更多的关于时间的过滤，可以参考 Django 官方文档：<a href=“https://docs.djangoproject.com/zh-hans/5.0/ref/models/querysets/#range”>https://docs.djangoproject.com/zh-hans/5.0/ref/models/querysets/#range</a></p>
<h3>isnull</h3>
<p>根据值是否为空进行查找。</p>
<pre><code class=“language-Python”>articles = Article.objects.filter(pub_date__isnull=False)</code></pre>
<p>以上的代码的意思是获取所有发布日期不为空的文章。</p>
<p>将来翻译成 SQL 语句如下：</p>
<pre><code class=“language-Python”>select … where pub_date is not null;</code></pre>
<h3>regex和iregex</h3>
<p>大小写敏感和大小写不敏感的正则表达式。</p>
<pre><code class=“language-Python”>articles = Article.objects.filter(title__regex=r'^hello')</code></pre>
<p>以上代码的意思是提取所有标题以 hello 字符串开头的文章。</p>
<p>将翻译成以下的 SQL 语句：</p>
<pre><code class=“language-Python”>select … where title regexp binary '^hello';</code></pre>
<p><code>iregex</code> 是大小写不敏感的。</p>
<h3>根据关联的表进行查询</h3>
<p>假如现在有两个 <code>ORM</code> 模型，一个是 <code>Article</code> ，一个是 <code>Category</code> 。</p>
<pre><code class=“language-Python”>class Category(models.Model):
"""文章分类表"""
name = models.CharField(max_length=100)

class Article(models.Model):
"""文章表"""
title = models.CharField(max_length=100,null=True)
category = models.ForeignKey("Category",on_delete=models.CASCADE)</code></pre>
<p>比如想要获取文章标题中包含"hello"的所有的分类。</p>
<pre><code class=“language-Python”>categories = Category.object.filter(article__title__contains("hello"))</code></pre>
<h2>聚合函数</h2>
<p>如果使用原生 <code>SQL</code> ，则可以使用聚合函数来提取数据。比如提取某个商品销售的数量，那么可以使用<code>Count</code> ，如果想要知道商品销售的平均价格，那么可以使用 <code>Avg </code>。
在Django ORM中，聚合函数通过<code>aggregate</code>方法来实现。Django提供了一组聚合函数，允许你在查询集中执行聚合计算，包括<code>Count</code>、<code>Avg</code>、<code>Sum</code>、<code>Max</code>、<code>Min</code>等。</p>
<pre><code class=“language-Python”>from django.db import models

class Author(models.Model):
"""作者模型"""
name = models.CharField(max_length=100)
age = models.IntegerField()
email = models.EmailField()

class Meta:          
    db_table = &#039;author&#039;

class Publisher(models.Model):
"""出版社模型"""
name = models.CharField(max_length=300)

class Meta:          
    db_table = &#039;publisher&#039;

class Book(models.Model):
"""图书模型"""
name = models.CharField(max_length=300)
pages = models.IntegerField()
price = models.FloatField()
rating = models.FloatField()
author = models.ForeignKey(Author,on_delete=models.CASCADE)
publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)

class Meta:          
    db_table = &#039;book&#039;

class BookOrder(models.Model):
"""图书订单模型"""
book = models.ForeignKey("Book",on_delete=models.CASCADE)
price = models.FloatField()
class Meta:
db_table = 'book_order'</code></pre>
<p>以下这些聚合函数的用法，都是基于以上的模型对象来实现的。</p>
<h3><code>Avg</code> ：求平均值</h3>
<p>比如想要获取所有图书的价格平均值。</p>
<pre><code class=“language-Python”>from django.db.models import Avg
result = Book.objects.aggregate(Avg('price'))
print(result)</code></pre>
<p>以上的打印结果是：</p>
<pre><code class=“language-Python”> {"price__avg":23.0}</code></pre>
<p>其中 <code>price__avg</code> 的结构是根据 <code>field__avg</code> 规则构成的。如果想要修改默认的名字，那么可以将 <code>Avg</code> 赋值给一个关键字参数。</p>
<pre><code class=“language-Python”>from django.db.models import Avg
result = Book.objects.aggregate(my_avg=Avg('price'))
print(result)</code></pre>
<p>那么以上的结果打印为：</p>
<pre><code class=“language-Python”> {"my_avg":23}</code></pre>
<h3>Count ：获取指定的对象的个数</h3>
<pre><code class=“language-Python”>from django.db.models import Count
result = Book.objects.aggregate(book_num=Count('id'))</code></pre>
<p>以上的 <code>result</code> 将返回 <code>Book</code> 表中总共有多少本图书。</p>
<p><code>Count</code> 类中，还有另外一个参数叫做 <code>distinct</code> ，默认是等于 <code>False</code> ，如果是等于 <code>True</code> ，那么将去掉那些重复的值。</p>
<p>比如要获取作者表中所有的不重复的邮箱总共有多少个，那么可以通过以下代码来实现：</p>
<pre><code class=“language-Python”>from djang.db.models import Count
result = Author.objects.aggregate(count=Count('email',distinct=True))</code></pre>
<h3>Max 和Min ：获取指定对象的最大值和最小值</h3>
<p>比如想要获取 <code>Author</code> 表中，最大的年龄和最小的年龄分别是多少。</p>
<pre><code class=“language-Python”>from django.db.models import Max,Min
result = Author.objects.aggregate(Max('age'),Min('age'))</code></pre>
<p>如果最大的年龄是88,最小的年龄是18。那么以上的result将为：</p>
<pre><code class=“language-Python”>{"age__max":88,"age__min":18}</code></pre>
<h3>Sum ：求指定对象的总和</h3>
<p>比如要求图书的销售总额。</p>
<pre><code class=“language-Python”>from djang.db.models import Sum
result = Book.objects.annotate(total=Sum("bookstore__price")).values("name","total")</code></pre>
<p>以上的代码 <code>annotate</code> 的意思是给 <code>Book</code> 表在查询的时候添加一个字段叫做 <code>total</code> ，这个字段的数据来源是从 <code>BookStore</code> 模型的 <code>price</code> 的总和而来。 <code>values</code> 方法是只提取 <code>name</code> 和 <code>total</code> 两个字段的值。</p>
<p>更多的聚合函数可以参考官方文档：<a href=“https://docs.djangoproject.com/zh-hans/5.0/ref/models/querysets/#aggregation-functions”>https://docs.djangoproject.com/zh-hans/5.0/ref/models/querysets/#aggregation-functions</a></p>
<h2>aggregate和annotate的区别</h2>
<p>aggregate ：返回使用聚合函数后的字段和值。</p>
<p>annotate ：在原来模型字段的基础之上添加一个使用了聚合函数的字段，并且在使用聚合函数的时候，会使用当前这个模型的主键进行分组（<code>group by</code>）。</p>
<p>比如以上 <code>Sum</code> 的例子，如果使用的是 <code>annotate</code> ，那么将在每条图书的数据上都添加一个字段叫做<code>total</code> ，计算这本书的销售总额。</p>
<p>而如果使用的是 <code>aggregate</code> ，那么将求所有图书的销售总额。</p>
<h2>F表达式和Q表达式</h2>
<h3>F表达式</h3>
<p><code>F表达式</code> 是用来优化 <code>ORM</code> 操作数据库的。比如我们要将公司所有员工的薪水都增加1000元，如果按照正常的流程，应该是先从数据库中提取所有的员工工资到Python内存中，然后使用Python代码在员工工资的基础之上增加1000元，最后再保存到数据库中。这里面涉及的流程就是，首先从数据库中提取数据到Python内存中，然后在Python内存中做完运算，之后再保存到数据库中。</p>
<pre><code class=“language-Python”>employees = Employee.objects.all()
for employee in employees:
employee.salary += 1000
employee.save()</code></pre>
<p>而 <code>F表达式</code> 就可以优化这个流程，它可以不需要先把数据从数据库中提取出来，计算完成后再保存回去，他可以直接执行 <code>SQL语句</code> ，就将员工的工资增加1000元。</p>
<pre><code class=“language-Python”>from djang.db.models import F
Employee.object.update(salary=F("salary")+1000)</code></pre>
<p><code>F表达式</code> 并不会马上从数据库中获取数据，而是在生成 SQL 语句的时候，动态的获取传给 <code>F表达式</code> 的值。</p>
<p>比如如果想要获取作者中， <code>name</code> 和 <code>email</code> 相同的作者数据。如果不使用 <code>F表达式</code> ，那么需要使用以下代码来完成：</p>
<pre><code class=“language-Python”> authors = Author.objects.all()
for author in authors:
if author.name == author.email:
print(author)</code></pre>
<p>如果使用 <code>F表达式 </code>，那么一行代码就可以搞定。</p>
<pre><code class=“language-Python”>from django.db.models import F
authors = Author.objects.filter(name=F("email"))</code></pre>
<h3>Q表达式</h3>
<p>如果想要实现所有价格高于100元，并且评分达到9.0以上评分的图书。那么可以通过以下代码来实现：</p>
<pre><code class=“language-Python”>books = Book.objects.filter(price__gte=100,rating__gte=9)</code></pre>
<p>以上这个案例是一个并集查询，可以简单的通过传递多个条件进去来实现。
但是如果想要实现一些复杂的查询语句，比如要查询所有价格低于10元，或者是评分低于9分的图书。那就没有办法通过传递多个条件进去实现了。</p>
<p>这时候就需要使用 <code>Q表达式</code> 来实现了。示例代码如下：</p>
<pre><code class=“language-Python”>from django.db.models import Q
books = Book.objects.filter(Q(price__lte=10) | Q(rating__lte=9))</code></pre>
<p>以上是进行或运算，当然还可以进行其他的运算，比如有 <code>&</code> 和 <code>~</code> （非） 等。一些用<code>Q表达式</code>的例子如下</p>
<pre><code class=“language-Python”>from django.db.models import Q

获取id等于3的图书

books = Book.objects.filter(Q(id=3))

获取id等于3，或者名字中包含文字"记"的图书

books = Book.objects.filter(Q(id=3)|Q(name__contains("记")))

获取价格大于100，并且书名中包含"记"的图书

books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100)&Q(name__contains("记")))

获取书名包含“记”，但是id不等于3的图书

books = Book.objects.filter(Q(name__contains='记') & ~Q(id=3))</code></pre>

评论区

  • AI吧AI#1
    AI吧AI2024/10/14 16:14:16

    还是喜欢直接写sql，直观

    macOSEdge